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“数据可视化”在管理中是不是锦上添花?

时间:2019-04-26

说起“数据可视化”,很多人第一反映就是用于给上级呈现,并且会说“目前我们只能吃得起馒头,吃肉的事情等有钱以后再说吧”。为什么人们认为可视化是“肉”,是“锦上添花”呢?其实,“数据可视化”绝非你想象的那样简单。

数据可视化解决什么问题?

随着互联网技术,尤其是移动互联技术的发展,网络空间的数据量呈现爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息,并以一种直观、形象的方式展现出来?

这就是大数据可视化要解决的核心问题。通俗来讲,就是“眼见为实,而且是一眼就能看见的”。

数据可视化有啥特点?

主要包括四个方面:易懂性、必然性、片面性、专业性;

易懂性 :可视化可以使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识,从而为决策提供帮助;

必然性: 大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结,对数据的结构和形式进行转换处理;

片面性: 数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身,只能作为数据表达的一种特定形式;

专业性 :专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节,它是数据可视化应用的最后流程。

数据可视化有什么用?

数据可视化的作用包括三个方面:数据表达、数据操作、数据分析。

数据表达 指的是方便人们阅读、理解和运用数据。常见的形式如文本、图表、图像、二维图形、三维模型、网络图、树结构、符号和电子地图等。

以一个企业产品宣传图为例,通过对产品宣传在全国的覆盖度、宣传方式分析(微信、微博、头条、门户、行业期刊),受众阅读量变化趋势,最后告诉决策者哪种传播方式、在什么区域、针对哪类受众最有效果。数据表达就是要告诉看的人他想要的结果是什么,并且是易懂的。

“数据可视化”在管理中是不是锦上添花?

请点企业产品宣传图例

数据操作是指需要友好的人机交互技术、标准化的接口和协议支持来完成对多数据集合或者分布式的操作。

以校园一卡通为例,通过一卡通数据结合学生信息可以分析学生在校的消费习惯,针对申请贫困生补助的人群,可以通过对其消费习惯的筛选,帮助学校判断谁最需要贫困资助,并且从数据源、到数据会聚的表、到关联数据形成的评价指标,最后形成管理依据,这个过程透明且可见;

数据操作就是让数据每一步流转、聚合、计算、评价都透明,拒绝管理中的暗箱操作

“数据可视化”在管理中是不是锦上添花?

数据分析 数据可视化可以有效地表达数据的各类特征,帮助人们推理和分析数据背后的客观规律,进而获得相关知识,提高人们认识数据的能力和利用数据的水平。以某省市宏观经济分析为例,推理经济现象后的规律,提升政府规避经济风险能力进行宏观调控。

数据可视化的方法有哪些?

标签云(Word Clouds或Tag Clouds)是典型的文本可视化技术,按照一定规律进行布局排列,用大小、颜色、字体等图形属性对关键词进行可视化。

“数据可视化”在管理中是不是锦上添花?

以区域药品供应链而言,直观感受供应商在药品订单的关键度。

时序信息可视化方法引入时间轴是一类主要方法,常见的技术以河流图居多。河流图按照其展示的内容可以划分为主题河流图、文本河流图及事件河流图等。

基于时间进行区域卫生药品、耗材等订单量的变化趋势分析。

网络图可视化 研究人员及其组织机构社会网络图,基于节点连接的图和树可视化方法;基于医疗分级诊疗业务,通过网络可视化展示院间业务连接的关联关系,定位故障。

“数据可视化”在管理中是不是锦上添花?

时空数据可视化 融合散点图与密度图技术的时空立方体,融合堆积图技术的时空立方体; 在进入任意场域内,包括建筑、楼层和房间,都可查看内部设备、环境、人流和业务活动状态,并可对设备进行远程控制操作。

上面所讲的案例和技术都是德塔精要数据可视化的列举,在数据可视化方面德塔还有更多的应用和创新,想要了解更多,请查看官网信息或直接与我们联系。